Создание бессерверных многомодельных систем искусственного интеллекта с помощью AWS

Разработка и развертывание систем искусственного интеллекта не должны требовать управления сложной и дорогостоящей серверной инфраструктурой. Используя бессерверные архитектуры, вы можете создавать масштабируемые и экономичные приложения ИИ, которые бесперебойно обрабатывают множество моделей. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции бессерверных вычислений и многомодельной оркестрации искусственного интеллекта. Вы узнаете, как разрабатывать, развертывать и отслеживать надежные системы искусственного интеллекта на AWS, готовя вас к созданию современных, готовых к производству облачных приложений. Что вы узнаете: основные концепции безсерверных и многомодельных систем ИИ; настройка AWS Lambda и API Gateway для маршрутизации запросов к различным моделям ИИ, интеграция нескольких моделей машинного обучения в единый, сплоченный конвейер безсерберных систем; внедрение современных возможностей наблюдения и ведения журналов для мониторинга безсервертного ИИ Применять стратегии оптимизации затрат и масштабирования для производственных рабочих нагрузок; Практику развертывания безопасных, управляемых событиями рабочих процессов ИИ с использованием письменных пошаговых руководств. Курс начинается с основных терминов, связанных с облаком и искусственным интеллектом, а затем постепенно переходит к архитектурным объяснениям. Вы пройдете путь от простой одномодельной настройки до полностью реализованной многомодельно-серверной системы. Эта программа предназначена для разработчиков программного обеспечения, начинающих инженеров облачных технологий и энтузиастов искусственного интеллекта, которые только начинают знакомиться с безсерверными архитектурами. Не требуется предыдущий опыт развертывания AWS или машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создать свою первую готовую к производству бессерверную систему искусственного интеллекта.