ClickHouse для хранения данных и метрики продукта

Аналитические базы данных являются важными инструментами для понимания поведения пользователей и мониторинга общей эффективности бизнеса. Этот курс предоставляет практический, основанный на проекте подход к внедрению ClickHouse, позволяющий создавать функциональную среду хранилища данных и получать важные сведения из массивных наборов данных. Это практический фундамент, который вам нужен для обработки аналитических нагрузок в реальном времени и генерации практической бизнес-аналитики. Что вы узнаете: * Понимание архитектуры и основных концепций движка базы данных ClickHouse, оптимизированного для онлайновой аналитической обработки (OLAP). * Разработка надежных аналитических схем и таблиц с уделением особого внимания типам данных и методам сжатия, оптимизированным с точки зрения производительности. * Практика написания высокопроизводительных SQL-запросов, специально разработанных для агрегированных вычислений и анализа временных рядов. * Создать практический проект хранилища данных, ввод данных и структурировать его эффективно для быстрого расчета метрики. * Применять практические методы для расчета ключевых продуктов и бизнес-метрики, таких как удержание, конверсионные полости, и активность пользователя. Курс начинается с основных определений и процедур настройки, затем проходит через проектирование схем и практическую загрузку данных, кульминацией в продвинутых методах запросов для приложений бизнес-аналитики. Этот курс предназначен для начинающих в области инженерии данных или аналитики, которые хотят научиться эффективно использовать ClickHouse. Не требуется предыдущего опыта работы с ClickHouse или аналитическими базами данных. Начните создавать высокоскоростную инфраструктуру аналитических данных уже сегодня.