Создание робота для проверки кода с использованием GitHub Actions

Ручные обзоры кода могут быть медленными и повторяющимися, часто задерживая поставку программного обеспечения. Автоматизация первоначальной обратной связи с использованием искусственного интеллекта позволяет командам разработчиков сосредоточиться на сложных архитектурных решениях, а не на синтаксических ошибках и нарушениях стиля. В этом курсе вы узнаете, как спроектировать, написать и развернуть пользовательское действие GitHub, которое использует современные модели искусственного интеллекта для автоматического просмотра запросов pull. Вы перейдете от понимания основных концепций CI/CD к публикации автоматизированного помощника, который предоставляет конструктивные, контекстно-ориентированные предложения по коду. Что вы узнаете: Понимание основополагающей архитектуры действий GitHub и рабочих процессов CI/CD; Настройка безопасных интеграций API с использованием секретов GitHub для защиты конфиденциальных ключей; Применение основных принципов инженерии подсказок для руководства моделями ИИ при анализе качества кода и уязвимостей безоъепасности; Создание полностью функционального пользовательского действия GitHub используя современный JavaScript; Разработайте надежные рабочие процессы, которые запускаются автоматически при событиях запросов на вывод; Опубликуйте свой готовый инструмент автоматизации на GitHub Marketplace для использования другими. Этот текстовый курс пошагово знакомит вас с основными концепциями автоматизированных рабочих процессов, а затем переходит к интеграции API, быстрому проектированию и практическим стратегиям развертывания. С помощью письменных объяснений и примеров кода вы построите прочный фундамент в современной автоматизации DevOps. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, начинающих DevOps и инженеров по контролю качества, которые хотят интегрировать ИИ в свои конвейеры разработки. Не требуется предыдущего опыта работы с GitHub Actions или API искусственного интеллекта, хотя полезно будет базовое знание Git и JavaScript. Начните читать сегодня, чтобы оптимизировать ваш рабочий процесс разработки с помощью интеллектуальной автоматизации.