Создание автономных агентов ИИ с помощью Python и генеративного ИИ

Программное обеспечение эволюционирует от пассивных инструментов к активным партнерам, которые могут рассуждать и выполнять задачи автономно. Этот курс предоставляет фундаментальные знания и технические навыки для создания агентных систем с нуля с использованием Python и Large Language Models. Вы получите глубокое понимание того, как агенты ИИ выходят за рамки простых чат-интерфейсов, чтобы выполнять действия в реальном мире. Сосредоточив внимание на основных принципах и современных моделях реализации, вы научитесь создавать системы, которые могут планировать, использовать внешние инструменты и уточнять свои собственные выходы для достижения конкретных целей. Что вы узнаете: - Понять фундаментальную архитектуру автономных агентов ИИ и агентных рабочих процессов - Внедрение моделей рассуждений, таких как цепочка мыслей, для руководства принятием решений агентом - Создание возможностей вызова инструментов, которые позволяют агентам взаимодействовать с внешними API и данными - Применение метода поиска и дополнения (ПДД) для обеспечения агентов специализированными знаниями - Управление памятью и состоянием агента для сохранения контекста в сложных многоэтапных задачах - Практикуем написание чистого, современного кода на Python с использованием асинхронных шаблонов для эффективного выполнения Программа начинается с основной терминологии и эволюции генеративного ИИ, а затем переходит к практической логике построения агентов и координации нескольких агентов. Эта программа предназначена для начинающих с базовым знанием Python, которые хотят войти в мир разработки ИИ; предыдущий опыт работы с машинным обучением не требуется. Начните создавать интеллектуальное программное обеспечение следующего поколения уже сегодня.