Основы разработки агентов ИИ

Автономные агенты ИИ меняют способы создания программного обеспечения, переходя от простых чат-ботов к системам, которые могут планировать, использовать инструменты и решать сложные задачи. Понимание того, как разрабатывать и организовывать эти агентные рабочие процессы, становится важным навыком для современных разработчиков и технических строителей. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции архитектуры агентов ИИ, от базовых взаимодействий LLM до концептуализации систем, которые могут самостоятельно рассуждать и выполнять действия. Что вы узнаете: Понимание основных архитектур агентов ИИ, включая циклы планирования, памяти и выполнения; Настройка возможностей использования инструментов и вызова функций, чтобы агенты могли взаимодействовать с внешними API; Применение современных методов инженерного обеспечения для руководства рассуждениями агентов и принятия решений; Реализация систем памяти, чтобы помочь агентам сохранять контекст Исследовать модели генерации с дополнением поиска (RAG) для ответов агентов на внешние данные; Разработать основные совместные многоагентные рабочие процессы для решения сложных проблем. Вы начнете с ключевой терминологии и анатомии агента, а затем перейдете к практическим текстовым объяснениям планирования, интеграции инструментов и управления памятью. Каждый модуль сочетает в себе понятные концептуальные разбивки с написанными фрагментами кода, чтобы укрепить ваше понимание. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических разработчика продукта, и любопытные инженеры, которые являются новыми для разработки агента ИИ. Не требуется предыдущего опыта работы с фреймворками для оркестрации ИИ, хотя полезно базовое знание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый автономный агент ИИ.