Управление большими данными и анализ с Azure

Поскольку организации генерируют беспрецедентные объемы данных, способность управлять и анализировать массивы данных является одним из самых важных навыков в современных технологиях. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия больших данных и облачной архитектуры. Вы узнаете, как перейти от традиционных баз данных к масштабируемым облачным решениям, понимая, как эффективно структурировать, обрабатывать и запрашивать данные масштаба предприятия. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций больших данных, включая объем, скорость, разнообразие и современные архитектуры озер данных. 2. Настройте лазурные решения хранения для того чтобы безопасно хранить и организовать неструктурированные и полу-структурированные данные. 3. Обрабатывать крупномасштабные данные с использованием современных систем хранения и распределенной обработки данных. 4. Применять SQL и аналитические инструменты для запросов массивов данных и извлечения практических бизнес-аналитических данных. 5. Интегрировать основные модели искусственного интеллекта и машинного обучения для обогащения потоков данных. 6. Внедрять передовые методы управления данными и обеспечения их безопасности для защиты конфиденциальной информации. Вы начнете с основной терминологии и архитектурных шаблонов, а затем перейдете к поэтапному письменному обзору приема данных, конфигурации хранилища и аналитических запросов. Этот курс предназначен для новичков, энтузиастов данных и начинающих инженеров данные, без предварительного опыта облака требуется. Начните читать сегодня, чтобы заложить основы современного облачного анализа данных.