Нашел его полезным. Поток был логичным, и иллюстративные примеры помогли закрепить идеи. Могло бы использовать немного больше глубины.
Облачный анализ данных с помощью BigQuery и Looker
Узнайте, как обрабатывать, анализировать и визуализировать большие наборы данных с помощью современных инструментов обработки данных в облаке, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Сегодня организации генерируют огромные объемы данных, но реальная ценность заключается в способности обрабатывать, анализировать и превращать эти данные в практические бизнес-аналитики. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы облачного анализа данных и научиться управлять данными и выполнять запросы в масштабе.
Вы превратитесь из новичка в уверенного аналитика, способного выполнять запросы в огромные массивы данных, понимать современную облачную архитектуру и разрабатывать понятные панели управления. С помощью структурированных письменных уроков и практических сценариев вы узнаете, как преобразовывать необработанные данные в ценные стратегические активы.
Что вы узнаете:
- Понимание фундаментальной архитектуры облачных данных, включая озера данных и современные модели озер.
- Написать эффективные SQL-запросы для фильтрации, агрегирования и анализа крупномасштабных наборов данных.
- Создание интерактивных визуализаций данных и отчетов бизнес-аналитики с использованием Looker.
- Настройка основных каналов приема данных для передачи исходных данных в аналитические базы данных.
- Применять современные аналитические методы, включая методы оптимизации затрат и основные концепции векторного поиска.
- Практика структурирования чистых наборов данных, оптимизированных для целей коммерческой отчетности.
Курс начинается с основных терминов и концепций хранилища данных, а затем переходит к практическим методам SQL, моделированию данных и стратегиям визуализации. Вы изучите письменные объяснения, изучете фрагменты кода и выполните практические упражнения, предназначенные для имитации реальных рабочих процессов аналитиков.
Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, бизнес-специалистов и новичков, желающих создать прочный фундамент в облачном анализе без предварительного опыта.
Начните свой путь к облачному анализу данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы управления данными с Python, SQL и Big Data
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы анализа данных и больших данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы системной аналитики и хранения данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Методы реляционных баз данных для хранения данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство