Разработка генеративного ИИ на AWS с помощью Bedrock и LangChain

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но интеграция этих моделей в безопасные, масштабируемые облачные среды может показаться невыполнимой. Этот курс упрощает процесс, знакомя вас с основными принципами разработки ИИ на основе облака. Вы пройдете путь от понимания основных концепций искусственного интеллекта до разработки и внедрения собственных интеллектуальных приложений на AWS. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим обзорам кода вы приобретете навыки, необходимые для организации базовых моделей, создания автономных агентов и подключения их к внешним источникам данных. Что вы узнаете: - Понять основополагающие принципы генеративного ИИ, больших языковых моделей и облачной архитектуры ИИ. - Настройте модели фундамента с помощью AWS Bedrock для генерации текста, резюме документов и обработки естественного языка. - Создание автономных агентов ИИ, которые могут планировать, объяснять и выполнять задачи с использованием рамок LangChain. - Внедрение шаблонов поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения моделей к безопасным векторным базам данных и пользовательским базам знаний. - Применять передовые методы оперативной разработки для оптимизации выходных данных модели для конкретных бизнес-примеров. - Используйте AWS Q Developer, чтобы ускорить ваш рабочий процесс кодирования и эффективно отлаживать логику приложений. Курс начинается с основных определений и основ облачного искусственного интеллекта, а затем постепенно переходит к интеграции API, созданию агентов и реализации RAG. Вы прочитываете концептуальные объяснения и анализируете примеры структурированного кода, чтобы укрепить уверенность на каждом этапе. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и специалистов в области технологий, которые только начинают знакомиться с генеративным ИИ на AWS. Не требуется предыдущего опыта работы с машинным обучением или моделированием ИИ, хотя базовое знание Python и общих концепций облачных вычислений поможет вам максимально использовать материал. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать интеллектуальные облачные приложения с искусственным интеллектом.