Практическая архитектура Python и принципы проектирования

Вы пытаетесь масштабировать ваши скрипты Python в надежные, поддерживаемые приложения? Переход от простых скриптов требует глубокого понимания структуры приложений и принципов проектирования. Этот курс предоставляет фундаментальные знания, необходимые для перехода от написания небольших программ Python к архитектуре систем профессионального уровня. Вы узнаете, как организовать код, управлять сложностью, оптимизировать производительность и внедрять автоматизированные методы тестирования, необходимые для любого крупномасштабного проекта. Что вы узнаете: * Понимание основных моделей исполнения Python, включая глобальный интерпретатор Lock, одновременность и асинхронное программирование с использованием asyncio. * Применять архитектурные шаблоны, такие как модульный дизайн и разделение проблем, чтобы эффективно структурировать большие кодовые базы Python. * Внедрение основных автоматизированных проверок качества, включая тип подсказок, линтование и всеобъемлющее тестирование модулей с помощью pytest. * Анализ и оптимизация производительности кода Python путем профилирования исполнения и выявления узких мест в обработке данных или операциях ввода-вывода. * Настроить основные рабочие процессы непрерывной интеграции (CI) для обеспечения качества кода и надежного развертывания пакетных приложений. Курс начинается с изучения среды исполнения Python и переходит к структурированию проектов с использованием современных стандартов упаковки. Практические упражнения сосредоточены на применении шаблонов проектирования, написании параллельного кода и обеспечении надежности посредством тестирования и основ автоматизации. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков Python, которые освоили основы языка и готовы справиться со сложностями создания и обслуживания более крупных приложений. Не требуется предыдущий опыт работы с продвинутыми архитектурными шаблонами. Начните создавать профессионально структурированные приложения Python сегодня.