Создание программных систем на Python: практический проект Autograder

Переход от базового синтаксиса Python к созданию полной программной системы может показаться большим шагом. Этот текстовый курс поможет вам применить фундаментальные знания Python для разработки и реализации практической программной системе с нуля. Вы узнаете, как построить полноценную автоматизированную систему оценки, способную проверять упражнения по программированию на Python, задачи по анализу данных и основные рабочие процессы машинного обучения. Шаг за шагом вы узнаете об основных концепциях программирования и узнаете о том, как они преобразуются в модульную архитектуру, автоматизированные тесты и устойчивый код. Что вы узнаете: - Понять основные принципы архитектуры программного обеспечения и основную техническую терминологию. - Создание логики выполнения и оценки кода для автоматизированных рабочих процессов тестирования. - Применять современные возможности Python, включая подсказки типов и классы данных, для четкой структуры кода. - Внедрение автоматизированных шаблонов тестирования модулей с использованием pytest для обеспечения надежности системы. - Структурировать конвейеры обработки данных и основные процедуры оценки машинного обучения. - Обрабатывать ошибки времени выполнения, краевые случаи и эффективно вести системный журнал. Курс начинается с основных понятий, шаблонов архитектуры программного обеспечения и основной терминологии, прежде чем пройти через каждый слой приложения. Вы узнаете, как анализировать представления, выполнять функциональные проверки и форматировать автоматизированную обратную связь. Этот курс предназначен для начинающих, которые знают основы Python и хотят получить практический опыт создания реальных программных систем. Начните развивать реальные навыки работы с программным обеспечением на Python уже сегодня.