Анализ и визуализация данных с помощью SQL и Python

Данный курс посвящен анализу данных, который является одним из основных навыков, необходимых для принятия обоснованных решений на основе данных в различных отраслях. Вы начнете с изучения основных понятий и основного словаря базы данных, прежде чем писать свои первые запросы. Оттуда вы перейдете к манипулированию данными с помощью Python и созданию четких визуальных отчетов для эффективного обмена ключевыми шаблонами. Что вы узнаете: - Понять основные понятия реляционных баз данных, структур таблиц и терминологии анализа данных. - Написать SQL-запросы для фильтрации, агрегирования, группировки и соединения данных в реляционных таблицах. - Загрузить и проверить наборы данных в Python с использованием библиотеки Pandas и современных соглашений по обработке данных. - Очистить необработанные данные, обрабатывать отсутствующие значения и выполнять общие преобразования для исследовательского анализа. - Создание четких, выразительных визуализаций с использованием Matplotlib и Seaborn для выделения тенденций и распределений. - Структурировать простые скрипты данных Python, используя удобочитаемые кодовые практики и основные аннотации типов. Этот курс предназначен для начинающих, которым не требуется предыдущий опыт программирования или работы с базами данных. Начните читать сегодня, чтобы шаг за шагом наращивать свои практические навыки работы с данными.