⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Анализ данных с помощью Python и Pandas

Освоить основы очистки, манипуляции и анализа данных с использованием Python и Pandas.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Анализ данных требует структурированных методов для преобразования необработанных файлов в ценные данные. Этот вводный курс научит вас, как очищать, манипулировать и анализировать табличные данные с помощью Python и Pandas с помощьй четких письменных руководств. Вы перейдете от фундаментальных понятий к уверенной работе с данными. Что вы узнаете: - Понять основные понятия рядов и DataFrames - Чтение и запись данных в форматах CSV, JSON и Excel - Очистить отсутствующие значения, обработать дублирующиеся записи и фильтровать наборы данных - Эффективное группирование, агрегирование и обобщение данных - Используйте современные шаблоны Pandas, включая методы цепочки и оптимизации производительности - Объединение и изменение формы нескольких наборов данных для аналитических задач Вы начнете с основных определений и основной терминологии, прежде чем практиковать операции с данными шаг за шагом. Этот материал подходит для начинающих, требуя только базового знакомства с Python и без предварительного опыта в анализе данных. Начните читать сегодня, чтобы накопить практические навыки работы с данными.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство