Анализ данных SQL: соединения, агрегации и подзапросы

Анализ данных в значительной степени зависит от способности комбинировать и обобщать информацию, хранящуюся в различных реляционных таблицах. Понимание того, как запрашивать и преобразовывать необработанные данные в структурированные выводы, является важным навыком для современных специалистов по данным. С помощью четких письменных объяснений и практических упражнений вы научитесь строить реляционные запросы, комбинировать наборы данных с использованием различных типов соединений и выполнять многоуровневое агрегирование данных. Вы также узнаете, как упростить сложные аналитические рабочие процессы с помощью подзапросов, представлений и общих выражений таблиц (CTE). • Понимание основных терминов реляционных баз данных, отношений между таблицами и ключевых функций SQL • Объединение данных из нескольких источников с помощью операций INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN • Эффективное агрегирование и обобщение данных с помощьй операций GROUP BY, HAVING и операций набора, таких как UNION • Создание подзапросов и общих выражений таблиц (CTE) для решения сложных аналитических вопросов • Создание многоразовых представлений базы данных для упрощения повторяющихся запросов и отчетов • Применение современных методов фильтрации и сортировки данных, чтобы подготовить чистые наборы данных к анализу. Курс начинается с основной терминологии и основных принципов запросов таблиц, а затем пошагово знакомит вас с методами работы с несколькими таблицами и шаблонами агрегирования. Разработан специально для начинающих и начинающих аналитиков данных, предыдущий опыт работы с базами данных не требуется. Начните свой путь к овладению SQL сегодня.