Основы математики для анализа данных

Основные математические понятия составляют основу анализа данных, от базовых статистических показателей до алгоритмов машинного обучения. Этот курс заполняет важные пробелы в ваших знаниях, помогая вам развить четкую, практическую интуицию для математики, стоящей за современной наукой данных. Что вы узнаете: Понимание основных операций с матрицами и концепций линейной алгебры, используемых при работе с данными. Применение распределений вероятности и описательной статистики для анализа необработанных наборов данных. Основы исчисления, включая производные и основы градиентной оптимизации. Изучите тестирование статистических гипотез, чтобы принимать надежные решения, основанные на данных. Узнайте, как фундаментальные математические концепции переводятся в современные рабочие процессы науки данных. Начиная с ключевой терминологии, основных определений и фундаментальных принципов, курс шаг за шагом продвигается через практические математических приложений. Разработанный специально для начинающих и начинающих аналитиков данных, этот курс не требует продвинутых математических знаний. Укрепите свои математические навыки с помощью четких письменных объяснений и структурированных упражнений по чтению.