Создание чатботов с ИИ с помощью OpenAI и пользовательских данных

Создание интеллектуальных агентов для общения, которые понимают специфические бизнес-данные, является одним из самых ценных навыков в современной разработке программного обеспечения. В этом вводном руководстве представлены основные концепции и шаги, необходимые для подключения больших языковых моделей к вашему собственному набору пользовательских данных. С помощью практических письменных уроков и примеров кода вы узнаете, как создавать контекстно-ориентированных ассистентов ИИ, которые отвечают на вопросы, основанные на специализированных базах знаний, таких как каталоги продуктов или материалы поддержки клиентов. Что вы узнаете: • Понимание основных концепций ИИ, включая быстрое проектирование, контекстные окна и встраивания • Подключите языковую модель API к вашему приложению с помощью стандартных веб-запросов • Внедрение пользовательских методов заземления данных для обеспечения точного контекста для чат-ботов • Разработка разговорных рабочих процессов для реальных сценариев, таких как поддержка клиентов • Применение основных шаблонов поиска-дополненного поколения (RAG) для запроса пользовательских документов • Практика обработки ввода пользователя, ответы API, и состояние разговора эффективно Программа начинается с основных определений и основ архитектуры, а затем переходит к поэтапным письменным учебникам и фрагментам кода, где вы создадите функционального помощника, основанного на данных магазина. Этот курс, разработанный специально для начинающих, требует базового знакомства с программированием, но не предшествующего опыта в области искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы создать свое первое приложение ИИ, основанное на данных.