Введение в науку о данных и основы машинного обучения

Вступите в мир науки данных и узнайте, как решения, основанные на данных, могут повлиять на современные организации. Это практическое руководство знакомит с повседневными обязанностями, методологиями и основными наборами инструментов ученого данных. Что вы узнаете: Освоите основную терминологию Data Science и стандартные жизненные циклы проектов. Понимайте основные инструменты, используемые для манипуляции данными и статистического анализа. Подготовьте и очищайте необработанные данные, чтобы сделать их пригодными для обработки. Тренируйте основные модели машинного обучения для решения практических задач предсказания. Оценка производительности модели и получение полезной информации для бизнеса. Изучение современных отраслевых концепций, включая основные модели искусственного интеллекта и конвейера данных. Курс начинается с четкого определения основных концепций и ролей, а также аналитического мышления, после чего следуют письменные объяснения и пошаговые демонстрации кода. Этот вводный курс разработан для начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования или анализа данных. Начните читать сегодня, чтобы сделать свои первые структурированные шаги в Data Science.