Основы инженерии данных и BI: сквозные конвейеры данных

Современные организации полагаются на автоматизированные конвейеры данных для преобразования необработанных входных данных в практическую бизнес-аналитику. Этот курс поможет вам освоить основные концепции и практические методы, необходимые для разработки сквозных рабочих процессов данных от ввода до интерактивных панелей. Что вы узнаете: Понимание основной терминологии, архитектурных шаблонов и принципов инженерии данных. Контейнеризация сервисов данных и изолированных сред с помощью Docker. Организация автоматизированных рабочих процессов и конвейеров ETL с помощья Apache Airflow. Эффективный запрос и хранение аналитических данных с помощьй ClickHouse. Разработать интерактивные панели бизнес-аналитики в Superset и DataLens. Применить основные проверки качества данных и концепции мониторинга рабочих процессов. Вы начнете с основных определений и концепций проектирования системы, прежде чем перейти к письменным объяснениям и структурированным фрагментам кода для создания полного конвейера данных. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих специалистов по данным без предыдущего опыта работы с данными. Начните читать сегодня, чтобы построить свои основные навыки работы с потоками данных.