Одновременность в Python: асинхронность, потоковое выполнение и многопроцессорность

Приложения на Python часто тратят драгоценное время на ожидание сетевых запросов или вычислений, требующих большого количества ресурсов процессора. Этот курс поможет вам освоить основные парадигмы одновременного выполнения в Python, научит выбирать и внедрять правильную модель выполнения для ваших проектов. Вы узнаете: Понимание основных понятий одновременности, параллелизма и Python Global Interpreter Lock (GIL); Написать неблокирующий код с использованием современного синтаксиса asyncio и циклов событий; Реализация многопоточности для задач, связанных с вводом-выводом, чтобы максимально увеличить скорость реагирования приложения; Использование многопроцессорности для распределения тяжелых вычислений между несколькими процессорами. В этом курсе вы узнаете: как работает параллельное выполнение; как работают параллельные потоки; как управлять потоками; как использовать параллельный исполнитель concurrent.futures для чистого и масштабируемого исполнения задач. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые хотят повысить свои навыки кодирования, и не требует предварительного опыта параллельного программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать масштабируемое, высокопроизводительное программное обеспечение Python.