Анализ данных с Python и Pandas для начинающих

Эффективная работа со структурированными табличными данными является одним из основных навыков современного анализа данных и науки о данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции Python и библиотеки Pandas, чтобы вы могли уверенно манипулировать реальными наборами данных. Вы начнете с понимания основных терминов науки данных, основных структур данных (например, Series и DataFrames) и основных операций с данными. По мере продвижения вы будете практиковать преобразование необработанных данных в структурированные выводы с использованием современных методов анализа данных Python. Основные темы: Понимание основных структур данных, включая Pandas Series и DataFrames; Очистка и подготовка необработанных наборов данных путем обработки отсутствующих значений и дублирующихся записей; Фильтрация, запрос и разрезание табличных данных для извлечения соответствующей информации; Агрегирование и группирование наборов Применять современные методы оптимизации DataFrame и эффективные с точки зрения использования памяти типы данных. Учебный план постепенно переходит от фундаментальной терминологии к практическим сценариям манипулирования данными и письменным упражнениям. Предназначен для начинающих с базовыми знаниями Python, которые хотят построить практические навыки в обработке данных без предварительного опыта в области науки данных. Начните читать сегодня, чтобы начать анализировать табличные данные с уверенностью.