Основы науки данных: исследовательский анализ и прогнозное моделирование

Наука данных построена на основе основного набора навыков, которые решают подавляющее большинство реальных бизнес-проблем. Освоение взаимосвязи между переменными и искусство обнаружения скрытых закономерностей является важным первым шагом для любого начинающего аналитика. Этот курс предоставляет структурированный путь к пониманию того, как данные очищаются, анализируются и используются для прогнозирования будущих результатов. Вы превратитесь из новичка в практикующего специалиста, способного работать с необработанными данными и превращать их в структурированные данные. Сосредоточив внимание на наиболее часто используемых методах в отрасли, вы разработаете функциональный набор инструментов для прогнозного моделирования и статистического анализа. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию науки данных и жизненный цикл машинного обучения - проведение предварительного анализа данных для выявления закономерностей и аномалий в различных наборах данных; - Применять методы обработки данных для очистки и подготовки информации для моделирования - Построение и интерпретация моделей линейной и логистической регрессии для прогнозирования и классификации - Внедрение методов регуляризации для предотвращения чрезмерного приспособления и повышения надежности модели - Практикуйте принципы визуализации данных для передачи результатов через четкий анализ - Применять современные методы проверки данных для обеспечения целостности результатов Курс начинается с основных определений и концептуальных рамок, а затем переходит к практическому манипулированию данными. Вы пройдете исследовательские методы и завершите с реализацией и оценкой моделей предсказуемой регрессии. Этот курс предназначен для начинающих, которым нужно четкое, основанное на тексте введение в науку данных без какого-либо предыдущего опыта в этой области. Начните создавать фундамент науки данных сегодня.