Создание агентов ИИ с помощью функциональных вызовов OpenAI и Python

Стандартные чат-боты могут только разговаривать, но агенты ИИ могут выполнять действия в реальном мире. Подключив языковые модели к внешним инструментам, вы можете создать интеллектуальных помощников, которые запрашивают базы данных, получают данные из Интернета в реальной жизни и автоматизируют рутинные рабочие процессы. Этот текстовый курс поможет вам построить функциональных агентов ИИ с нуля, используя чистый Python и OpenAI Function Calling, избегая накладных расходов на тяжелые сторонние платформы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции агентов ИИ, использование инструментов и цикл наблюдения и действия. - Определите точные JSON-схемы для ваших инструментов, чтобы освоить вызов функций OpenAI. - Подключите ваши скрипты Python к внешним API и базам данных, чтобы ваш агент мог получать данные в реальном времени. - Внедрение надежных механизмов обработки ошибок и резервного копирования в случае сбоя в работе инструмента. - Используйте современные подсказки типа Python и Pydantic, чтобы обеспечить структурированные, надежные выходы из вашей модели. - Применять основные методы безопасности для безопа- ричного выполнения действий агентов и предотвращения вредоносных вводов. Вы начнете с основных определений агентных рабочих процессов и механики использования инструментов, прежде чем перейти к поэтапному написанию чистого кода Python, определению пользовательских инструментов и управлению состоянием разговора. Этот курс предназначен для начинающих пользователей Python, которые хотят изучить разработку ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или фреймворками ИИ. Начните читать сегодня и создать свой первый активный ИИ помощник.