Основы генеративного ИИ: создание контента с помощью современных моделей

Генеративный ИИ меняет то, как мы работаем и творим, поэтому важно понять основные принципы и практические инструменты, которые движут этой революцией. Этот курс раскрывает концепции, лежащие в основе генеративных моделей, и дает вам практические навыки, необходимые для немедленного применения этих технологий. Вы перейдете от простых подсказок к овладению методами создания сложного, последовательного и полезного контента на различных типах носителей. Что вы узнаете: * Понять основные концепции фундаментальных моделей, трансформаторов и механики больших языковых моделей (LLM). * Освоить передовые методы быстрого инженерного контроля выхода AI, включая обучение несколькими выстрелами и подсказку цепочки мыслей. * Практика использования текста-в-изображении и текста в аудио моделях для создания уникальных визуальных активов и синтетического голосового контента. * Применять генеративные инструменты для выполнения обычных профессиональных задач, таких как составление отчетов, обобщение информации и мозговой штурм. * Настройка базовых шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) для заземления моделей в конкретных, внешних базах знаний. * Анализ основополагающих этических соображений и ограничений, связанных с контентом, созданным ИИ, предвзятостью и конфиденциальностью данных. Материал начинается с определения основной терминологии ИИ и типов моделей, затем переходит в практические практические упражнения, направленные на эффективное подсказки и использование конкретных генеративных инструментов для создания текста, изображений и звука. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в использовании генеративного ИИ. Не требуется предыдущий опыт в программировании, машинном обучении или продвинутой математике. Начните читать сегодня и преобразуйте свой процесс создания контента.