Основы науки данных и больших данных
Понять основные математические понятия для анализа больших наборов данных и начать карьеру в области науки о данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Вас интересуют быстро развивающиеся области Big Data и Data Science, но вы не знаете, с чего начать? Этот курс дает основные математические основы, необходимые для понимания и работы с большими наборами данных.
Вы получите прочный фундамент в математических принципах, которые управляют анализом данных, машинным обучением и наукой данных. Это позволит вам интерпретировать сложные данные и создавать решения, основанные на данных
Что вы узнаете:
- Понимание основных математических понятий, относящихся к анализу данных.
- Изучить принципы статистики и вероятности для интерпретации данных.
- Узнайте о основных понятиях линейной алгебры для манипуляции данными.
- Основы вычислений для оптимизации в моделях данных.
- Практика применения математических концепций для решения проблем, связанных с данными.
- Познакомьтесь с современными рабочими процессами и инструментами науки данных.
Этот курс охватывает ключевые математические темы и их применение в науке данных, начиная с фундаментальных определений и переходя к практическому решению проблем. Он предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в области науки о данных или продвинутой математики.
Начните свое путешествие в мир данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство