Основы DataOps: создание и автоматизация современной инфраструктуры данных

За каждым успешным конвейером данных стоит надежная, автоматизированная инфраструктура, которая обеспечивает бесперебойный и безопасный поток данных. Если вы хотите перейти от простого написания запросов данных к созданию и обслуживанию основных систем, которые управляют инженерией данных, овладение DataOps является вашим следующим шагом. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными принципами DataOps, научит вас настраивать среды, автоматизировать развертывания и организовывать сложные рабочие процессы данных. Вы перейдете от ручных настроек к созданию надежной, автоматической и масштабируемой инфраструктуры данные с помощью отраслевых стандартных инструментов. Что вы узнаете: Понимание основных концепций DataOps, управления средой Linux и контроля версий с помощью Git; Контейнеризация приложений данных с помощьют Docker и их оркестрация в кластерах Kubernetes; Автоматизация повторяющихся задач инфраструктуры и развертываний с помощья Ansible; Оркестрирование и планирование сложных данных Настройте конвейеры CI/CD для автоматического тестирования и развертывания кода для обработки данных. Примените современные методы наблюдения и мониторинга для отслеживания работоспособности рабочих процессов обработки. Вы начнете с изучения основной терминологии, операций командной строки и основ управления версиями, а затем перейдете к виртуализации, контейнеризации и управлению кластерами. Благодаря четким письменным объяснениям, практическим конфигурациям кода и пошаговым сценариям инфраструктуры вы построите полное понимание того, как инструменты данных работают под капотом. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, разработчиков программного обеспечения и системных администраторов, которые хотят специализироваться на инфраструктуре данных. Не требуется предыдущий опыт DevOps, хотя полезно базовое знание Python. Начните читать сегодня, чтобы построить невидимую основу, которая поддерживает современные системы данных.