Подготовка и очистка данных с помощью Tableau Prep Builder

Прежде чем вы сможете создать красивые панели, вам нужны чистые, надежные данные. Исходные бизнес-данные часто бывают беспорядочными, неорганизованными и полными ошибок, что делает подготовку данных одной из самых трудоемких частей работы любого аналитика. Этот курс научит вас овладеть Tableau Prep Builder, чтобы эффективно очищать, формировать и комбинировать данные. Вы перейдете от борьбы с ручной очисткой электронных таблиц к созданию автоматизированных, повторяемых потоков подготовки данных, которые напрямую подаются в визуальный анализ. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций подготовки данных, включая профилирование данных и структурную выверку. - Очистить беспорядочные наборы данных путем разрешения нулевых значений, исправления несоответствий орфографии и применения ролей данных для автоматического обнаружения ошибок. - Объединять несколько источников данных с помощью соединений, союзов и агрегаций для создания единой модели данных. - Формируйте данные с помощью операций поворота и вычислительных полей, чтобы подготовить их к оптимальной производительности панели. - Настройка и экспорт очищенных наборов данных для использования в платформах визуального анализа. Вы начнете с основ интерфейса Tableau Prep и основных концепций данных, а затем пройдете пошаговые письменные обзоры реальных сценариев очистки. Каждая концепция подкрепляется практическими упражнениями по форматированию и структурированию. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и бизнес-пользователей, которые хотят сэкономить время на подготовке данных. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных или программированием. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свои необработанные данные в чистые, готовые к анализу наборы данных.