Любил это! Примеры были супер полезны и действительно укрепили концепции. Я уже думаю о том, как я могу применить это.
Строительство граф-приложений с Neo4j
Основы графовой базы данных и изучение способов создания, запроса и подключения высокореляционных приложений с использованием Neo4j и Node.js.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Традиционные реляционные базы данных часто не справляются с глубоко связанными данными, что делает приложения, тяжеловесные в отношениях, медленными и сложными в обслуживании. Базы данных графов решают эту проблему, рассматривая связи как граждан первого класса, позволяя легко отображать реальные отношения.
Этот курс поможет вам освоить основы баз данных и построить полнофункциональные приложения на основе графов. Вы пройдете путь от понимания основных концепций баз данные до разработки сложных моделей данных с использованием Neo4j и Node.js.
Что вы узнаете:
- Понять основные понятия баз данных графов, включая узлы, отношения и свойства
- Написать эффективные запросы с использованием Cypher, стандартный язык графических запросов
- Моделирование сложных, реальных структур данных для оптимизации быстрого поиска и масштабируемости
- Интеграция Neo4j с Node.js бэкендом с использованием современных асинхронных драйверов
- Внедрить методы оптимизации запросов и изучить современные возможности векторного поиска для приложений, основанных на искусственном интеллекте
Вы начнете с изучения основных различий между реляционными и графовыми базами данных, овладеете основным синтаксисом и методами моделирования. Далее вы пройдете пошаговый процесс подключения базы данных к серверному приложению, выполнения запросов и управления потоками данных.
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов баз данных и инженеров программного обеспечения, желающих расширить свой инструментарий. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных графов или Neo4j, хотя полезно иметь базовое понимание JavaScript.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь связанных данных и создавать более быстрые и интуитивно понятные приложения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (2)
Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Cassandra Distributed Database: Архитектура, CQL и управление кластерами
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Поиск Splunk и руководство по запросам SPL
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Технологии баз данных следующего поколения и будущие тенденции
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
ElasticSearch для систем поиска и рекомендаций
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство