Практическое программирование ИИ и машинного обучения на C#
Освоите основы искусственного интеллекта, нейронных сетей и моделей машинного обучения, пишучи чистый, современный код на C#.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того, как искусственный интеллект меняет технологический ландшафт, у разработчиков C# есть уникальная возможность создавать мощные системы искусственного интеллекта и машинного обучения в рамках своей знакомой экосистемы. Этот курс преодолевает разрыв между традиционной разработкой программного обеспечения и интеллектуальным проектированием систем с использованием языка C#.
С помощью этого всеобъемлющего письменного руководства вы перейдете от стандартного программиста к разработчику, способному работать с искусственным интеллектом. Вы изучите подробные объяснения основных алгоритмов, познакомитесь с математикой нейронных сетей и узнаете, как реализовать конвейеры машинного обучения непосредственно в приложениях.NET, не полагаясь на внешние среды Python.
Что вы узнаете:
- Понять основные понятия искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
- Создание пользовательских нейронных сетей и алгоритмов решения лабиринта с нуля с использованием современного синтаксиса C #.
- Применять ML.NET для обучения моделей классификации, регрессии и прогнозирования.
- Интегрируйте генеративные возможности ИИ и большие языковые модели с использованием современных шаблонов API и библиотек оркестрации.
- Настроить конвейеры предварительной обработки данных для подготовки необработанных наборов данных к обучению модели в.NET.
- Оценка производительности модели с использованием отраслевых стандартов и уточнение алгоритмов для повышения точности.
Курс начинается с основных терминов и алгоритмической логики, что обеспечивает прочную теоретическую основу. Затем вы пройдете поэтапное письменное внедрение, переходя от основных сценариев принятия решений к сложным конвейерам машинного обучения и архитектурам нейронных сетей.
Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков C#, которые хотят войти в мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Не требуется предварительного изучения данных или искусственного интелекта, хотя рекомендуется базовое понимание синтаксиса C#.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал интеллектуального программирования в экосистеме C #.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Основы глубокого обучения с Python и Keras
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Глубокий Learning и нейронные сети с TensorFlow и Keras
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Python и TensorFlow: создание первой модели распознавания изображений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Машинное обучение для автоматизации электронного проектирования
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство