Создание распределенных архитектур искусственного интеллекта с.NET Aspire

Современная разработка программного обеспечения требует систем, которые не только распределены и масштабируются, но и интеллектуальны. Создание и организация этих микросервисов, созданных для облака, наряду с возможностями генеративного ИИ может показаться невыполнимой задачей без правильной платформы. Этот курс поможет вам пройти процесс создания надежной, управляемой событиями распределенной системы, интегрированной с локальными моделями ИИ. Вы узнаете, как бесперебойно организовывать базы данных, обмен сообщениями, безопасность и генеративные компоненты ИИ с помощью.NET Aspire, преобразуя подход к современному дизайну бэкенда. Что вы узнаете: - Понимание основ микросервисов, созданных в облаке, и оркестрации.NET Aspire. - Настроить PostgreSQL и Redis для надежного хранения данных и высокоскоростного кэширования. - Реализация событийной связи с использованием шаблонов публикации-подписки RabbitMQ. - Интеграция локальных моделей ИИ с использованием Ollama и реализация генерации дополненного поиска (RAG) с векторными базами данных. - Защитите конечные точки микросервиса с помощью Keycloak и аутентификации на основе токенов. - Применять современные методы наблюдения с использованием OpenTelemetry для мониторинга распределенных транзакций. Курс начинается с основных понятий распределенных систем и основ.NET Aspire, а затем переходит к пошаговой разработке микросервисов, интеграции посредников сообщений и встраиванию функций интеллектуального поиска. Вы прочтете структурированные объяснения, проанализируете архитектурные шаблоны и изучите чистые реализации кода. Этот курс предназначен для разработчиков бэкенда и начинающих архитекторов программного обеспечения, которые хотят перейти к разработке в облаке и на основе искусственного интеллекта. Не требуется предыдущий опыт работы с оркестрацией микросервисов или интеграцией искусственного интегрирования. Начните создавать современные, интеллектуальные распределенные системы сегодня.