Машинное обучение в iOS с Swift и Core ML

Современные пользователи мобильных устройств ожидают от приложений способности видеть, понимать и реагировать на окружающий мир. Вам не нужно быть специалистом по математике или анализу данных, чтобы добавить эти мощные возможности в свое программное обеспечение с помощью новейших инструментов экосистемы. Этот курс преобразует вас в разработчика, способного реализовать конфиденциальность в первую очередь, на устройстве. Вы пройдете от основных определений до чтения и применения кода, который распознает объекты, анализирует настроения и обрабатывает сложные шаблоны данных непосредственно на устр... [-] Что вы узнаете: - Понять основную терминологию и рабочий процесс машинного обучения в мобильном контексте - Интеграция существующих Core ML моделей в проекты для добавления немедленной интеллектуальной функциональности - Используйте рамки Vision для выполнения анализа изображений, обнаружения лиц и распознавания текста - Применять методы обработки естественного языка для оценки и классификации письменного текста - Обучение пользовательских моделей для выполнения конкретных задач классификации с помощью Create ML - Практикуй современные шаблоны Swift-кодирования, чтобы обеспечить эффективную и чувствительную производительность приложения В начале курса вы узнаете основные понятия и теорию машинного обучения, а затем перейдете к практической реализации с помощью письменных объяснений и примеров кода. Вы узнаете, как обрабатывать данные локально, обеспечивая конфиденциальность пользователей и поддерживая высокую производительность, не полагаясь на внешние серверы. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, которые имеют базовые навыки программирования, но не знакомы с машинным обучением. Не требуется предыдущий опыт работы с данными или сложной математикой. Начните создавать более умные приложения с помощью четких письменных технических инструкций.