Агенты ИИ с LangGraph

Хотите создавать более надёжные и интеллектуальные приложения с искусственным интеллектом? Изучите возможности агентов искусственного интеллекта и узнайте, как создавать сложные системы, не ограничиваясь простыми подсказками. Этот курс познакомит вас с основными концепциями агентов большой языковой модели (LLM), систем дополненного генерирования (RAG) и ограничениями стандартных подходов. Вы получите глубокое понимание того, как LangGraph решает эти проблемы, позволяя создавать агенты с состояниями через графовые архитектуры. Узнайте, как разрабатывать и реализовывать сложные поведения агентов, интегрировать инструменты, управлять потоками сообщений и овладеть шаблоном ReAct. Что вы узнаете: * Понять основные принципы агентов ИИ, работающих на LLM. * Узнайте, как создавать и настраивать системы поиска-дополненного поколения (RAG). * Освоить понятия графов состояний для создания сложной логики агентов. * Интегрировать внешние инструменты и эффективно управлять состоянием разговора. * Применение архитектуры ReAct (рассуждение и действие) для расширения возможностей агентов. * Практика построения и отладки агентов ИИ с использованием практических примеров. Курс начинается с основных определений агентов ИИ и LLM, а затем переходит к более сложным темам, таким как RAG и построение графов со состояниями. Этот текстовый курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с агентами ИИ или LangGraph, и обеспечивает четкий путь к пониманию и применению этих мощных технологий. Начните создавать своих интеллектуальных агентов уже сегодня.