⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков

Наука данных, машинное обучение и анализ с помощью Python, R и SQL

Создайте прочную основу в области науки о данных, предсказывающего моделирования и запросов в базы данных с использованием Python, R и SQL для решения реальных аналитических проблем.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Способность извлекать полезные выводы из необработанных данных является одним из наиболее востребованных навыков в различных отраслях сегодня. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные концепции науки данных, машинного обучения и анализа данных без предварительного опыта программирования. Вы перейдете от новичка к уверенному исследователю данных, научитесь манипулировать наборами данных и строить предсказывающие модели, а также запрашивать базы данных. Читая пошаговые объяснения и анализируя примеры структурированного кода, вы поймете, как применять статистические и вычислительные методы для решения сложных бизнес-проблем. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных, терминологию и жизненный цикл аналитического проекта. - Запрос и управление реляционными базами данных с использованием основных команд SQL, фильтров и соединений. - Написать чистый код на Python для манипуляции данными с использованием современных библиотек и стандартных структур данных. - Анализировать модели данных и статистику с использованием программирования R и принципов tidyverse. - Применять основные алгоритмы машинного обучения для классификации и регрессии задач с использованием стандартных инструментов. - Очистка и предварительная обработка наборов исходных данных для обеспечения высококачественных вводимых данных, используемых в аналитических моделях. Курс начинается с основных определений и теоретических основ, а затем вы пройдете практический запрос данных с помощью SQL. Оттуда вы исследуете практические парадигмы программирования в Python и R, кульминацией которых станет применение основных рабочих процессов машинного обучения. Этот курс разработан специально для начинающих, начинающих аналитиков данных и профессионалов, желающих добавить грамотность данных к своему набору навыков. Не требуется предварительного кодирования или статистического фона. Начните свое путешествие в мир науки о данных сегодня и раскройте силу принятия решений на основе данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство