⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Практическое испытание на нагрузку с помощью саранчи

Узнайте, как разрабатывать, внедрять и анализировать тесты производительности для веб-приложений и API, готовя вас к роли инженера по обеспечению качества производительность.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Готовы ли вы обеспечить, чтобы ваши приложения могли обрабатывать реальный трафик и обеспечивать бесперебойный пользовательский опыт? Узкие места в производительности могут привести к потере пользователей и доходов, что делает надежное тестирование нагрузки важным навыком в современной разработке программного обеспечения. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания и практические навыки для проведения эффективных нагрузочных тестов, выявления проблем производительности и создания автоматизированной проверки производительность в конвейере разработки. Вы получите уверенность в создании масштабируемых и повторяемых тестов для обеспечения надежной работы ваших систем под давлением. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций нагрузки, стресса и методологий тестирования производительности. * Разработка реалистичных пользовательских сценариев и всеобъемлющих планов тестирования для веб-приложений и API. * Реализация мощных нагрузочных тестов с использованием Locust для различных протоколов, включая HTTP и gRPC. * Интеграция тестирования производительности в непрерывной интеграции и поставки (CI / CD) трубопроводов. * Анализ результатов тестирования эффективно выявить узкие места производительности и области для оптимизации. * Настройка мониторинга с помощью таких инструментов, как Grafana и управление тестовыми данными с помощья Postgres и Redis. * Создание масштабируемой и поддерживаемой структуры тестирования нагрузки с использованием Docker для воспроизводимости тестовой среды. Курс начинается с понимания основ тестирования производительности, а затем проводит вас через практическую реализацию с Locust. Вы будете продвигаться к управлению тестовыми данными, настройке надежных тестовых сред и интеграции ваших тестов в автоматизированные рабочие процессы CI / CD для непрерывной проверки производительность. Этот курс предназначен для начинающих в области обеспечения качества, разработки программного обеспечения или ролей DevOps, которые хотят понять и применить принципы нагрузки тестирования. Начните создавать устойчивые приложения, которые работают при любой нагрузке.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство