4.2 (6) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы науки данных и визуализации с Python и GPT

Начните свое путешествие в науку данных, изучив, как анализировать наборы данных и создавать проницательные визуализации с помощью Python, а также ускорите свой рабочий процесс с помощьй GPT prompt engineering.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Способность извлекать полезные выводы из данных является одним из самых востребованных навыков сегодня, и ИИ полностью изменил наш подход к этому. Объединение аналитической мощности Python с генеративными возможностями GPT позволяет обрабатывать, анализировать и визуализировать данные быстрее и эффективнее, чем когда-либо раньше. В этом текстовом курсе вы научитесь уверенно исследовать наборы данных, очищать неорганизованную информацию и создавать увлекательные визуальные рассказы. Вы изучите основные концепции программирования наряду с современными рабочими процессами ИИ, используя GPT в качестве мощного помощника для написания кода, отладки ошибок и интерпретации сложных тенденций. Что вы узнаете: • Понять основные термины, концепции и передовые методы анализа данных. • Написать код на Python для манипуляции и анализа данных с использованием современных библиотек датафреймов. • Создание четких, информативных визуализаций данных для обнаружения скрытых закономерностей и тенденций. • Применять основные методы инженерии подсказок для создания скриптов Python и автоматизации задач обработки данных с помощью GPT. • Практика очистки и подготовки необработанных наборов данных для точного и надежного анализа. • интерпретировать выходные данные и эффективно доводить результаты анализа. Курс начинается с основной терминологии и основных понятий Python, а затем вы узнаете о методах манипулирования данными. Далее вы изучите стратегии визуализации и научитесь интегрировать GPT в свой повседневный аналитический рабочий процесс с помощью практических письменных упражнений. Этот курс разработан специально для начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области программирования, науки о данных или искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы построить свои основные навыки работы с данными и использовать объединенную мощь Python и GPT.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (6)

Astrid Lindgren SE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 19 августа 2026

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Nicolás González AR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 4 августа 2026

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Manon Lambert LU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 25 июля 2026

Очень понравилось обучение. Предоставленные материалы были первоклассными и легко следовать.

Evelin Paju EE
★ 4 · 13 июня 2026

Ого, я впечатлен. Показанные приложения в реальном мире были супер полезными. Сделал абстрактные идеи осязаемыми. Большое значение!

Paula Ríos CL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 10 июня 2026

Информативная и хорошо организованная. могла бы извлечь пользу из более разнообразных примеров в последующих модулях.

إبراهيم بن عمر BH
★ 5 · 10 июня 2026

Какой отличный опыт обучения! Темп был как раз прав, и примеры из реального мира были супер полезны. Я узнал тонну.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство