Создание агентов ИИ с микросервисами и RAG

Хотите автоматизировать сложные процессы финансовой выверки? Этот курс поможет вам построить сложный агент ИИ с использованием архитектуры микросервисов. Вы приобретете практический опыт работы с системами поиска-дополненного генерирования (RAG), большими языковыми моделями и основными инструментами для распределенных приложений. Понимание основных принципов создания интеллектуальных агентов, которые могут эффективно обрабатывать и согласовывать финансовые данные. Вы научитесь разрабатывать и внедрять надежные системы, способные справляться с реальными проблемами автоматизации. Что вы узнаете: * Понять основы агентов ИИ и архитектуры микросервисов. * Реализация поиска-Augmented Generation (RAG) для улучшения ИИ рассуждений. * Разработка интеллектуальной логики финансовой выверки с использованием Python и моделей ML. * Интеграция систем очереди сообщений, таких как Kafka для асинхронной связи. * Контейнеризуйте свои приложения с помощью Docker для последовательного развертывания. * Оркестр микросервисы с Kubernetes для масштабируемости и устойчивости. * Разверните свой агент AI в облачной среде. Этот курс охватывает основные концепции от фундаментальных определений до практической реализации, готовя вас к созданию и развертыванию собственных решений по автоматизации на базе искусственного интеллекта. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих предыдущего опыта в разработке агентов ИИ или микросервисов. Начните создавать свою интеллектуальную систему автоматизации сегодня.