Визуализация данных на Python: практический курс с Seaborn и Plotly

Данные ценны только в той степени, в какой вы можете извлечь из них информацию. Умение очищать, анализировать и визуально представлять наборы данных является основополагающим навыком каждого успешного специалиста по данным. Этот курс поможет вам пройти весь путь исследовательского анализа данных (EDA) и визуализации данных с использованием Python. Вы перейдете от написания основных сценариев к анализу сложных наборов данных, выявлению скрытых закономерностей и созданию статических и интерактивных графиков, которые четко передают информацию. Что вы узнаете: - Понять основные принципы визуализации данных, упорядоченных данных и основополагающих статистических концепций. - Обрабатывать и очищать структурированные данные с использованием современных рабочих процессов Pandas и NumPy. - Создание четких, статических диаграмм и статистической графики с использованием Matplotlib и Seaborn. - Создание динамических, интерактивных участков с использованием Plotly и Cufflinks для более глубокого изучения данных. - Проведение комплексного исследовательского анализа данных (ИАД) по наборам данных реального мира, охватывающих жилищное хозяйство, демографию и спорт. - Примените передовые методы в дизайне, выбор цвета и доступности, чтобы сделать ваши графики легкими для чтения. Вы начнете с основных понятий данных и настройки среды, прежде чем перейти к пошаговому манипулированию данными и библиотеки графов. Каждый модуль сочетает в себе четкие письменные объяснения с практическими фрагментами кода и структурированным анализом реальных наборов данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят научиться анализу данных с нуля, а также программистов, которые хотели бы добавить навыки визуализации в свой инструментарий, без каких-либо предварительных математических требований. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу рассказа о данных с помощью Python.