Инженерное обеспечение качества данных: тестирование ETL и хранилищ данных

В эпоху, когда все зависит от данных, организации полагаются на точную информацию для принятия важных решений и обучения моделей искусственного интеллекта. Инженеры по обеспечению качества данных (QA) обеспечивают, чтобы потоки данных оставались надежными, чистыми и без ошибок от источника до места назначения. Этот курс предоставляет всеобъемлющее введение в тестирование хранилищ данных и конвейеров ETL / ELT. Вы перейдете от понимания основной архитектуры данных к проектированию, выполнению и документированию надежных стратегий проверки данных, которые обеспечивают бесперебойную работу конвейера данных. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру хранилища данных, размерное моделирование и схемы. - Сравните современные модели ETL и ELT, определяя, когда применять каждый в современных облачных средах. - разработка всеобъемлющих сценариев тестирования для потоков данных, включая валидацию медленно меняющихся измерений (ММИ); - Применять SQL-запросы для выполнения согласования данных, проверки дубликатов и проверки нулевых значений. - Анализ требований к качеству данных для обучения машинного обучения и больших языковых моделей (LLM) для предотвращения предвзятости и галлюцинаций. - Практика проведения проверок качества структурированных данных с использованием стандартных отраслевых принципов тестирования. Вы начнете с изучения основных концепций хранилища данных и основных архитектурных шаблонов. Затем вы пройдете через практические сценарии тестирования, научитесь писать скрипты проверки SQL и обеспечивать целостность конвейера в современных средах. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества данных, тестеров программного обеспечения, переходящих на роли данных и аналитиков данных. Базовое понимание SQL полезно, так как вы будете читать и писать тестовые запросы в материале. Начните свой путь в инженерии качества данных и узнайте, как обеспечить целостность современных конвейеров данных сегодня.