Основы инженерии данных с Python и SQL

Исходные данные ценны только тогда, когда они структурированы, чисты и доступны. Поскольку организации в значительной степени полагаются на решения, основанные на данных, создание надежных конвейеров с помощью Python и SQL стало важным фундаментальным навыком для любого специалиста по данным. Этот курс поможет вам освоить основы разработки собственных рабочих процессов с данными. Вы освоите программирование, научитесь писать чистый код, создавать реляционные базы данных и оптимизировать запросы, чтобы превратить неорганизованные наборы данных в надежные информационные ресурсы. Что вы узнаете: - Понять основные принципы инженерии данных, схемы баз данных и основополагающую терминологию. - Написать эффективные SQL-запросы для извлечения, фильтрации, соединения и агрегирования наборов данных. - Применять современные концепции программирования Python, включая виртуальные среды, подсказки типов и надежную обработку ошибок. - Разработка и реализация ETL (Extract, Transform, Load) и современных ELT конвейеров для обработки различных форматов данных. - Практикуем очистку и реструктуризацию необработанных данных с использованием коллекций и структур данных Python. - осуществлять стратегии проверки данных для обеспечения надежности и качества трубопроводов. Курс начинается с основных определений баз данных и программирования, а затем шаг за шагом проходит через практические запросы SQL и скрипты Python. Вы пройдете письменные объяснения, четкие фрагменты кода и концептуальные упражнения, предназначенные для построения ваших навыков решения инженерных проблем. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих специалистов по данным и аналитиков, желающих перейти в инженерные роли, без предварительного опыта кодирования. Начните создавать фундамент для обработки данных уже сегодня.