LangChain и Pinecone для Python: создание приложений генеративного ИИ.
Разрабатывайте интеллектуальные приложения LLM, пользовательские чат-боты для вопросов и ответов, а также системы генерации информации с дополненной реальностью, используя Python, LangChain и векторные базы данных Pinecone.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный ИИ меняет подход к разработке программного обеспечения, но для подключения больших языковых моделей к собственным данным необходимы соответствующие архитектурные инструменты. LangChain и Pinecone предоставляют идеальную платформу для создания интеллектуальных, контекстно-ориентированных приложений, выходящих далеко за рамки простых запросов.
Этот курс проведет вас через этапы проектирования, создания и развертывания пользовательских приложений ИИ. Вы перейдете от написания базовых вызовов API к построению сложных конвейеров генерации с дополненной информацией (RAG), управлению векторными представлениями и созданию интерактивных пользовательских интерфейсов для демонстрации вашей работы.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций больших языковых моделей, проектирования запросов и векторных баз данных.
- Создание надежных приложений генерации с дополненной информацией (RAG), которые запрашивают ваши пользовательские документы.
- Управление векторными представлениями и высокопроизводительным поиском сходства с помощью Pinecone.
- Реализация структурированных выходных данных и типобезопасности в ваших рабочих процессах ИИ с использованием современных подсказок типов Python.
- Создавайте интерактивные веб-интерфейсы для ваших инструментов ИИ с помощью Streamlit.
- Настраивайте автономных агентов LangChain для выполнения сложных многоэтапных задач.
Вы начнете с изучения ключевой терминологии и основных концепций, прежде чем перейти к практическому программированию. Благодаря понятным письменным объяснениям и практическим фрагментам кода вы будете шаг за шагом создавать и совершенствовать свои собственные приложения ИИ.
Этот курс предназначен для разработчиков на Python и технически подкованных специалистов, стремящихся войти в область разработки ИИ. Хотя базовое знакомство с Python рекомендуется, предварительный опыт работы с машинным обучением не требуется.
Начните свое путешествие в мир разработки приложений генеративного ИИ уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство