Фундаментальная статистика для анализа данных

Если вы хотите выйти за рамки простого резюме данных и по-настоящему понять смысл, скрывающийся за цифровыми доказательствами, то овладение статистикой имеет существенное значение. Этот курс предоставляет надежное, основанное на тексте введение в основополагающую статистическую теорию, позволяющее вам уверенно применять такие понятия, как вероятность, выборка и тестирование гипотез к проблемам реальных данных. Что вы узнаете: * Понимание принципов описательной статистики, обобщения данных и эффективной организации данных. * Изучите основы теории вероятностей, включая условную вероятность, теорему Байеса и общие распределения (нормальное, биномиальное, Пуассона). * Применять различные методы и приемы выборки для точной оценки параметров совокупности. * Практика разработки и выполнения формальных тестов гипотез (t-тестов, АНОВА) для принятия обоснованных решений на основе данных. * Настраивать и интерпретировать простые линейные регрессионные модели для анализа взаимосвязей между переменными. * овладеть концепциями статистической значимости, статистического веса и ответственной интерпретации результатов моделирования. Материал начинается с фундаментальных определений и теории вероятностей, а затем переходит к более сложным темам, таким как инференциальная статистика, распределения выборки и практический регрессионный анализ. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, интересующихся количественными областями, наукой данных или научными исследованиями. Не требуется предварительного опыта в области статистики или продвинутой математики. Начните создавать аналитический фундамент сегодня.