Основные вычисления и статистика для биотехнологии

Количественные навыки необходимы для понимания, моделирования и интерпретации данных в современной биотехнологии и науках о жизни. Этот курс предоставляет сфокусированный и строгий обзор основных математических принципов, которые вам нужны для успеха в научных исследованиях и продвинутом обучении. К концу курса вы будете владеть математическими навыками, необходимыми для анализа результатов экспериментов, моделирования динамических биологических систем и уверенно подходить к решению количественных задач в вашей области. Что вы узнаете: * Понять ключевые понятия дифференциального и интегрального исчисления, используемые для моделирования скоростей изменений и накопления в биологических системах. * овладеть методами решения систем линейных уравнений и применения матричной алгебры для представления сложных структур данных. * Применять фундаментальную теорию вероятностей для предсказания результатов экспериментов и анализа неопределенности в стохастических процессах. * Анализировать и интерпретировать биологические наборы данных с использованием основных описательных статистических методов, проверки гипотез и анализа ошибок. * Практика решения сложных математических задач, взятых непосредственно из приложений наук о жизни и вычислительной биологии. Этот курс начинается с обзора фундаментальной алгебры, затем переходит к исчислению и линейной алгебре, а в заключение всесторонне освещает вероятностные и статистические методы. Этот материал предназначен для абсолютно начинающих и студентов, готовящихся к строгим экзаменам или продвинутым курсам в области биотехнологии, биологии или смежных областях. Начните строить свой количественный фундамент сегодня.