Основы искусственного интеллекта и практическая инженерия

Вам трудно получить полезные результаты от мощных инструментов генеративного ИИ? Эффективное взаимодействие с большими языковыми моделями требует понимания того, как они обрабатывают информацию и как структурировать ввод для получения оптимальных результатов. Этот курс предоставляет прочную, доступную основу в концепциях искусственного интеллекта и ведет вас шаг за шагом через основные навыки быстрого проектирования, позволяя вам использовать ИИ для производительности и творческих задач. Что вы узнаете: * Понять основные концепции современного искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM) и их основные механизмы. * Освоить основные стратегии быстрого проектирования, такие как методы нулевого выстрела, нескольких выстрелов и ролевых игр, чтобы направить поведение ИИ. * Применять передовые шаблоны подсказок, включая цепь мыслей (CoT) и основы генерации с дополнением поиска (RAG). * Практика структурирования сложных запросов для таких задач, как обобщение, анализ, генерация контента и помощь в коде. * Выявить ограничения, предубеждения и этические соображения, необходимые для ответственного и эффективного использования инструментов ИИ в профессиональных условиях. Мы начнем с ключевой терминологии и архитектуры нейронных сетей, прежде чем погрузиться в практические, практические методы для создания точных подсказок и оценки ответов модели. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в программировании, науке о данных или искусственном интеллекте. Все понятия четко объясняются только с помощью письменных примеров и упражнений. Начните свой путь к тому, чтобы стать опытным коммуникатором ИИ сегодня.