Основы многодоступных краевых вычислений (MEC)

Спрос на мгновенную обработку данных и приложения с ультранизкой задержкой приводит к переносу вычислительных мощностей из централизованных облаков на границу сети. Этот курс предоставляет четкое, фундаментальное понимание Edge Computing (MEC) с несколькими доступами, оснащая вас знаниями для анализа требований к краевой инфраструктуре и содействия разработке распределенных приложений. Что вы узнаете: * Понимание основных принципов, архитектуры и моделей развертывания многодоступных краевых вычислений. * Анализ ключевых различий между централизованным облаком, туманными вычислениями и современной краевой инфраструктурой. * Настроить основные службы края с использованием основ контейнеризации, подходящих для ограниченных сред. * Определение критических случаев использования для MEC, включая промышленный Интернет вещей, автономные транспортные средства и усовершенствованные услуги 5G. * Практика оценки требований к задержке и планирования топологии сети для эффективного развертывания на краю. * Изучите основные концепции безопасности и устойчивости в распределенных окраинных средах. Мы начинаем с определения края и его необходимости, затем исследуем архитектурные компоненты MEC, завершая практическим анализом приложений и соображениями развертывания. Материал представлен в виде подробных письменных пояснений и четких концептуальных примеров. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в сетях, облачной архитектуре или распределенных системах, которые хотят понять фундаментальный сдвиг к краевым вычислениям. Не требуется предварительных знаний о 5G, сетях или управлении инфраструктурой. Начните накапливать опыт в будущем распределенных вычислений сегодня.