Фундаментальная математика для научных применений

Многие научные дисциплины, особенно те, которые связаны с биологическими данными и сложными системами, в значительной степени опираются на прочную математическую основу. Этот курс дает основные знания, необходимые для интерпретации количественных данных и понимания фундаментальных научных моделей. К концу этого курса вы получите прочные рабочие знания фундаментальной математики на уровне колледжа, что позволит вам уверенно подходить к количественным проблемам в биологии, химии и смежных науках. Что вы узнаете: * Понимание принципов дифференциального и интегрального исчисления и их применение в моделировании темпов изменений и накопления. * овладеть методами решения уравнений в обыкновенных дифференциальных уравнениях первого и второго порядка, относящихся к физическим и биологическим системам. * Применять понятия линейной алгебры, включая матрицы и векторы, для решения систем линейных уравнений и анализа сложных взаимосвязей. * Практикуются основные понятия вероятности и базовый статистический анализ, необходимые для интерпретации экспериментальных данных. * Изучение алгебраических методов для работы с комплексными числами, полиномиальными функциями и расширениями рядов. Курс начинается с фундаментальной алгебры и функций, затем систематически проходят дифференциальное и интегральное исчисление, дифференцальные уравнения, и заканчивается основными темами линейной алгебра и вероятности. В материалах делается акцент на четких определениях и практическом применении с помощью письменных упражнений и примеров. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих или студентов, которым нужен всесторонний обзор математики колледжа перед продолжением научных исследований. Не требуется предварительных математических знаний за пределами базовой средней школы алгебры. Начните развивать свои количественные навыки сегодня и раскройте для себя более глубокое научное понимание.