Интеллектуальное проектирование и анализ данных с помощью Copilot в Fabric

По мере того как среды данных становятся все более сложными, использование помощи ИИ является ключом к сохранению эффективности и производительности. Этот текстовый курс поможет вам использовать Copilot в Fabric для ускорения подготовки данных, анализа и отчетности. Вы перейдете от ручных операций с данными к рабочему процессу с помощью искусственного интеллекта. Понимая, как писать эффективные подсказки и интегрировать генеративный ИИ в ваши конвейеры данных, вы значительно сократите время разработки и получите более глубокие знания из ваших наборов данных. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Fabric и того, как Copilot интегрируется в различные рабочие нагрузки - Написать точные подсказки для генерации, очистки и преобразования данных с помощью Python и SQL - Создание и оптимизация конвейеров данных с использованием генерации и объяснения кода с помощью искусственного интеллекта - Создание привлекательных отчетов и семанических моделей путем инструктирования Copilot на естественном языке - Применять передовые методы обеспечения безопасности и управления данными при взаимодействии с помощниками ИИ - Практика устранения неполадок и отладки фрагментов кода, генерируемых Copilot Курс начинается с основной терминологии и основных механик генеративного ИИ в среде данных. Затем вы пройдете через структурированные текстовые модули и практические письменные упражнения, предназначенные для повышения уверенности в реальных сценариях. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, инженеров и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят принять рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта. Не требуется предыдущий опыт работы с Copilot. Начните читать сегодня, чтобы изменить то, как вы работаете с данными.