Создание агентов ИИ и расширение Copilot для 365

По мере того как ИИ меняет наш способ работы, возможность настраивать ассистентов для разговоров становится критическим навыком. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции создания пользовательских агентов ИИ и расширения Copilot for 365 для удовлетворения уникальных потребностей вашей организации. Вы начнете с основных определений генеративного ИИ, больших языковых моделей и агентной архитектуры, прежде чем перейти к практическим методам расширения. К концу этого курса вы узнаете, как подключаться к внешним источникам данных, разрабатывать плагины и создавать автономных агентов, которые упрощают повседневные бизнес-задачи. Что вы узнаете: 1. Изучите основную архитектуру агентов ИИ и их взаимодействие с пользователями и внешними системами. 2. Понимание того, как расширить Copilot для 365 с помощью плагинов, коннекторов и декларативных агентов. 3. Настройте безопасные подключения API для интеграции пользовательских бизнес-данных в рабочие процессы ИИ. 4. Примените современные шаблоны дизайна, чтобы гарантировать, что ваши агенты ИИ будут реагировать точно и безопасно. 5. Практика разработки эффективных подсказок и методов заземления для повышения качества ответов. 6. Исследуйте концепции генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения агентов к базам данных в реальном времени. Учебный план начинается с основной терминологии и основных концепций ИИ, обеспечивая прочную отправную точку. Далее вы пройдете пошаговые концептуальные обзоры и примеры на основе кода, чтобы узнать, как планировать, создавать и развертывать пользовательские расширения. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, ИТ-специалистов и технических бизнес-аналитиков, которые хотят настроить инструменты ИИ, не нуждаясь в продвинутом машинном обучении. Не требуется предыдущий опыт работы с разработкой ИИ. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал пользовательских агентов ИИ в вашем ежедневном рабочем процессе.