⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Задание 1: Описание данных и графиков

Учитесь анализировать, структурировать и писать ответы с высоким баллом для диаграмм, графиков, таблиц и процессов.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Вам трудно организовать свои мысли и ясно описать сложные данные в сжатые сроки? Задание 1 требует особого подхода к точному и профессиональному резюмированию визуальной информации. Этот текстовый курс поможет вам освоить точные формулы, лексику и структурные шаблоны, необходимые для написания отчетов с высоким рейтингом. Вы перейдете от чувства перегруженности данными к уверенному составлению четких, структурированных ответов для любой диаграммы, графика, карты или диаграмм процессов. Что вы узнаете: Понимание основных критериев оценки, используемых для оценки вашего академического письма; Анализ и группировка данных логически, прежде чем начать писать; Написать мощные введения и четкие обзорные пункты, которые захватывают ключевые тенденции; Выберите и сравните ключевых точек данных, используя точный словарь для изменения и сравнить; Описать сложные процессы, циклы и карты с использованием соответствующего пассивного голоса и последовательного языка; Эффективно управлять своим временем, чтобы планировать, писать и корректировать в пределах рекомендуемого предела; Применять контрольные списки самооценки для выявления и исправления грамматических ошибок. Курс начинается с основных понятий, разбивки критериев оценки и основной структуры стандартного ответа. Затем вы пройдете через подробный текстовый анализ линейных графиков, штриховых диаграмм, секторных диаграммы, таблицы, карты и диаграмму процесса. Этот курс предназначен для учащихся, готовящихся к экзаменам по английскому языку, которым необходимо освоить модуль описания данных. Не требуется предыдущего опыта работы с анализом данных. Начните читать сегодня, чтобы овладеть искусством ясного, структурированного описания научных данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство