Масштабируемые хранение и обработка данных с помощью Azure Data Lake Storage Gen2

Сегодня организации генерируют огромные объемы данных, но для эффективного хранения и обработки этой информации требуется современная, масштабируемая архитектура хранения. Понимание того, как использовать специализированное облачное хранилище, является основополагающим навыком для любого начинающего инженера или аналитика данных. Этот курс, доступный только в текстовом формате, поможет вам освоить основы облачных хранилищ данных и управлять крупномасштабными нагрузками на данные. Вы узнаете, как структурировать каталоги данных, применять надежные меры безопасности и подготовить конвейеры данных для высокопроизводительной обработки. Что вы узнаете: - Понять основные концепции озер данных и их отличие от традиционных баз данных. - Настройте Azure Data Lake Storage Gen2 с иерархическим пространством имен для оптимизированных операций с файлами. - Внедрение передовых методов обеспечения безопасности с использованием ролевого управления доступом и списков управления доступами. - Организовать структуры данных с использованием стандартных макетов каталогов для необработанных, очищенных и обработанных данных. - Оптимизация производительности хранения и управление расходами с помощью политик управления жизненным циклом. - Интегрировать решения хранения данных с современными аналитическими движками для эффективной обработки крупномасштабных наборов данных. Вы начнете с овладения базовой терминологией и принципами архитектуры хранения. Далее вы пройдете пошаговые конфигурации, настройки безопасности и практические архитектурные шаблоны для организации данных предприятия. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих инженеров данных и администраторов облачных баз данных. Не требуется предыдущий опыт работы с облачным хранилищем, хотя полезно иметь базовое понимание концепций данных. Начните читать сегодня, чтобы создать масштабируемые и безопасные базы данных в облаке.