Запросы к базе данных Azure Cosmos и создание генеративных приложений ИИ

Современные приложения требуют быстрых, масштабируемых баз данных, которые могут бесперебойно подключаться к искусственному интеллекту. Лазурный Cosmos DB является главным выбором для управления этими интеллектуальными, основанными на данных опыт. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия баз данных NoSQL, выполнять эффективные запросы и реализовывать передовые методы векторного поиска. Вы узнаете, как структурировать данные, запускать оптимизированные запросы и использовать возможности базы данных для поддержки собственных решений на базе искусственного интеллекта. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Cosmos DB, политики индексирования и стратегий разделения. - Написать и оптимизировать эффективные запросы к базе данных с использованием NoSQL API. - Настройка возможностей векторного поиска непосредственно в контейнерах базы данных. - Внедрение моделей генерации с дополнением поиска для передачи контекста в модели ИИ. - Управление согласованностью данных и масштабированием производительности для реальных рабочих нагрузок. Курс начинается с основных терминов и процедур настройки базы данных, а затем переходит к проектированию запросов и индексации. Затем вы перейдете к шаблонам интеграции ИИ, изучая примеры написанного кода и архитектурные концепции. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и новичков в области баз данных, и не требует предыдущего опыта работы с облачными базами данных или инженерией ИИ. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал данных облачного масштаба и искусственного интеллекта.