Защита рабочих нагрузок Azure AI: проверка подлинности, авторизация и RBAC

Поскольку искусственный интеллект становится центральным элементом современных приложений, обеспечение доступа к моделям и данным ИИ является одним из важнейших приоритетов для разработчиков и специалистов в области ИТ. Этот курс проводит вас через основные концепции управления идентификацией, специально разработанные для сред Azure AI. Вы перейдете от понимания основных принципов безопасности к реализации надежных стратегий проверки подлинности и авторизации. Изучив настройку ролевого управления доступом и управляемых удостоверений, вы сможете обеспечить безопасность, соответствие и устойчивость рабочих нагрузок ИИ от несанкционированного доступа. Что вы узнаете: - Узнайте основные принципы идентификации, аутентификации и авторизации в лазурных облачных средах - Настройте управляемые удостоверения личности для безопасного подключения приложений к Azure OpenAI и AI Search без управления паролями - Примените лазурный контроль доступа на основе ролей (RBAC) для обеспечения соблюдения принципа наименьшей привилегии в рабочих пространствах машинного обучения - Понимание концепций безопасности с нулевым доверием и современных потоков аутентификации для моделей ИИ, размещенных в облаке - Практика разработки политики безопасности, защищающей конфиденциальные данные, используемые в процессах обучения и развертывания ИИ Курс начинается с основных определений управления идентификацией и протоколов аутентификации, затем переходит к пошаговым письменным объяснениям по настройке ролей и обеспечению безопасности рабочих пространств Azure Machine Learning и конечных точек OpenAI. Эта программа разработана для ИТ-специалистов, начинающих облачных специалистов и разработчиков, которые хотят специализироваться на безопасности ИИ, и не требует предыдущего опыта в области безоъединенной безопаности. Начните читать сегодня, чтобы заложить прочный фундамент в обеспечении безопасности искусственного интеллекта на основе облачных технологий.