Создание приложений с искусственным интеллектом с помощью базы данных Azure для PostgreSQL

Современные приложения требуют не только стандартных реляционных запросов; им нужны интеллектуальные, контекстно-ориентированные возможности, основанные на искусственном интеллекте. Лазурная база данных для PostgreSQL обеспечивает надежную, масштабируемую основу для интеграции машинного обучения и больших языковых моделей непосредственно с вашими реляционными данными.\n\nЭтот текстовый курс проводит вас через процесс преобразования стандартной базы данных в готовую к искусственному интеллекту базу данных. Вы начнете с фундаментальных концепций векторных баз данных и семантического поиска и перейдете к реализации практических шаблонов искусственного интеллекта без необходимости в сложной внешней инфраструктуре.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций вектора и реляционных баз\n- Настройка расширения pgvector в Azure База данных для PostgreSQL для хранения и запросов высокомерных векторов\n- Создание семантических запросов для поиска контекстно значимых данных вместо точных совпадений ключевых слов\n - Реализация шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) для подключения вашей базы данных к большим языковым моделям\n обеспечить быстрые, масштабируемые запросы ИИ\n- Практика проектирования схем баз данных, которые поддерживают как традиционные реляционные данные, так и современные функции ИИ.\n\nКурс начинается с основных определений и терминологии, обеспечивая вам четкое понимание векторных вложений. Затем вы пройдете через четкие письменные объяснения и практические фрагменты кода SQL, которые демонстрируют, как писать, оптимизировать и интегрировать запросы ИИ в PostgreSQL.\n\nЭтот курс предназначен для разработчиков бэкенда, администраторов баз данных и начинающих инженеров ИИ, которые не знакомы с векторными базами данных. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом, хотя рекомендуется базовое понимание SQL.\n\nНачните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал интеллектуальных баз данных и создавать более умные приложения.